大數據到底需要哪些云計算技術(shù)呢?

　　這里暫且列舉一些，比如虛擬化技術(shù)，分布式處理技術(shù)，海量數據的存儲和管理技術(shù)，NoSQL、實(shí)時(shí)流數據處理、智能分析技術(shù)(類(lèi)似模式識別以及自然語(yǔ)言理解)等。

　　云計算和大數據之間的關(guān)系可以用下面的一張圖來(lái)說(shuō)明，兩者之間結合后會(huì )產(chǎn)生如下效應：可以提供更多基于海量業(yè)務(wù)數據的創(chuàng )新型服務(wù);通過(guò)云計算技術(shù)的不斷發(fā)展降低大數據業(yè)務(wù)的創(chuàng )新成本。

　　如果將云計算與大數據進(jìn)行一些比較，最明顯的區分在兩個(gè)方面：

　　第一，在概念上兩者有所不同，云計算改變了IT，而大數據則改變了業(yè)務(wù)。然而大數據必須有云作為基礎架構，才能得以順暢運營(yíng)。

　　第二，大數據和云計算的目標受眾不同，云計算是CIO等關(guān)心的技術(shù)層，是一個(gè)進(jìn)階的IT解決方案。而大數據是CEO關(guān)注的、是業(yè)務(wù)層的產(chǎn)品，而大數據的決策者是業(yè)務(wù)層。